تحولات هوش مصنوعی درحوزه مارکتینگ از منظر مهرنوش کیشانی

نکات برجسته تحولات هوش مصنوعی درحوزه مارکتینگ از منظر مهرنوش کیشانی

• پتانسیل هوش مصنوعی (AI) در دیجیتال مارکتینگ مورد بررسی قرار گرفته است.

• بازاریابان اکنون می توانند بیشتر روی مشتری تمرکز کنند و نیازهای آنها را در زمان واقعی با استفاده از هوش مصنوعی برآورده کنند.

• ابزارهای هوش مصنوعی همچنین می توانند برای تجزیه و تحلیل عملکرد کمپین های رقیب و آشکارسازی انتظارات مشتریان استفاده شوند.

تحولات هوش مصنوعی درحوزه مارکتینگ از منظر مهرنوش کیشانی

(در این مقاله سعی شده است نقش هوش مصنوعی در مارکتینگ بررسی شود)

خلاصه مقاله

هوش مصنوعی (AI) پتانسیل زیادی در بازاریابی دارد. به تکثیر اطلاعات و منابع داده، بهبود قابلیت های مدیریت داده نرم افزار و طراحی الگوریتم های پیچیده و پیشرفته کمک می کند. هوش مصنوعی نحوه تعامل برندها و کاربران با یکدیگر را تغییر می دهد. کاربرد این فناوری بسیار به ماهیت وب سایت و نوع کسب و کار بستگی دارد. بازاریابان اکنون می توانند بیشتر روی مشتری تمرکز کنند و نیازهای آنها را در زمان واقعی برآورده کنند. با استفاده از هوش مصنوعی، به لطف داده‌های جمع‌آوری‌شده و تولید شده توسط الگوریتم‌های آن، آن‌ها می‌توانند به سرعت تعیین کنند که چه محتوایی را برای مشتریان هدف قرار دهند و از کدام کانال در چه لحظه‌ای استفاده کنند. وقتی از هوش مصنوعی برای شخصی‌سازی تجربیاتشان استفاده می‌شود، کاربران احساس راحتی می‌کنند و تمایل بیشتری به خرید آنچه ارائه می‌دهند، هستند. ابزارهای هوش مصنوعی همچنین می توانند برای تجزیه و تحلیل عملکرد کمپین های رقیب و آشکارسازی انتظارات مشتریان استفاده شوند. یادگیری ماشینی (ML) زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که به رایانه‌ها اجازه می‌دهد تا داده‌ها را بدون برنامه‌ریزی صریح تجزیه و تحلیل و تفسیر کنند. علاوه بر این، ML به انسان در حل موثر مشکلات کمک می کند. الگوریتم با وارد شدن داده های بیشتر به الگوریتم، عملکرد و دقت را یاد می گیرد و بهبود می بخشد. برای این تحقیق، مقالات مرتبط در زمینه هوش مصنوعی در بازاریابی از Scopus، Google Scholar، ResearchGate و دیگر پلتفرم‌ها شناسایی شده‌اند. سپس این مقالات خوانده شد و موضوع مقاله تدوین شد. در این مقاله سعی شده است نقش هوش مصنوعی در بازاریابی بررسی شود. کاربردهای خاص هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف بازاریابی و تحولات آن‌ها برای بخش‌های بازاریابی مورد بررسی قرار می‌گیرد. در نهایت، کاربردهای حیاتی هوش مصنوعی برای بازاریابی شناسایی و تحلیل می‌شوند

1. معرفی

هوش مصنوعی (AI) در دراز مدت به بخشی جدایی ناپذیر از هر نهاد تجاری در سراسر جهان تبدیل خواهد شد. روندهای جدید در اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی منعکس کننده تغییرات اساسی در چشم انداز هوش مصنوعی است. این امر در قالب ایده‌ها، علایق و سرمایه‌گذاری‌های بازسازی‌شده در زمینه پذیرش هوش مصنوعی توسط شرکت آشکار است. این فناوری به اندازه کافی برای تشخیص چهره ها و اشیاء پیچیده است که پیامدهای بسیار زیادی برای برنامه های تجاری مختلف دارد. برای اهداف امنیتی، تشخیص چهره می تواند افراد را متمایز کند. از سوی دیگر، تشخیص اشیا می تواند برای تشخیص و تجزیه و تحلیل تصاویر استفاده شود. هوش مصنوعی با تصاویر انسانی مانند کوکی ها رفتار می کند و امکان ارائه خدمات شخصی تر بر اساس ترجیحات مشتریان را فراهم می کند. برخی از کسب و کارها در حال آزمایش تشخیص چهره برای تشخیص خلق و خوی مشتریان خود و در نتیجه ارائه توصیه های مناسب محصول هستند .

هوش مصنوعی در درجه اول با حفظ کاربر و تبدیل سرنخ در بازاریابی دیجیتال سروکار دارد. با استفاده از چت ربات‌های هوش مصنوعی، بازاریابی ایمیلی هوشمند، طراحی وب تعاملی، و سایر خدمات بازاریابی دیجیتال، کاربر را به سمتی هدایت می‌کند که با اهداف کسب‌وکار همسو باشد. عوامل متعددی تاثیر هوش مصنوعی بر بازاریابی دیجیتال را تعیین می کنند. ML، زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی، به برنامه‌های رایانه‌ای مربوط می‌شود که به داده‌ها دسترسی دارند و از آن برای یادگیری مستقل استفاده می‌کنند. این داده ها را از مکان های مختلف، از جمله حساب های رسانه های اجتماعی، منوها، بررسی های آنلاین و وب سایت ها جمع آوری می کند. سپس هوش مصنوعی از اطلاعات برای تولید و ارائه محتوای مرتبط با مخاطب استفاده می کند. نرم افزار هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل آنلاین عمیق رستوران ها و مشتریان آنها را امکان پذیر می کند [[6]، [7]، [8]]. با پیاده‌سازی هوش مصنوعی در استراتژی بازاریابی، کسب‌وکارها می‌توانند از داده‌های موجود بهتر استفاده کنند و با تبلیغات جذاب در زمان‌های راحت‌تر به مشتریان بالقوه دسترسی پیدا کنند.

دیجیتال مارکتینگ برای مشتریان دارای هوش مصنوعی برای تبلیغات در رسانه‌های اجتماعی و پلتفرم‌های دیجیتال مانند فیس‌بوک و اینستاگرام، تجربه لذت‌بخشی را به ارمغان می‌آورد. این پلتفرم‌ها اطلاعات کاربران را قبل از اینکه آنها را به سمت پیشنهادات متناسب با خواسته‌هایشان هدایت کنند، به طور کامل ارزیابی می‌کنند. هوش مصنوعی همچنین به بازاریابان در شناسایی و پیش‌بینی روندها کمک می‌کند این امر از هزینه بیش از حد شرکت در تبلیغات دیجیتال جلوگیری می کند و تضمین می کند که پول به خوبی خرج می شود. توانایی کامپیوتر در تشخیص اشیا، صحنه ها و فعالیت ها در تصاویر به عنوان بینایی کامپیوتری شناخته می شود. تجزیه و تحلیل تصویربرداری پزشکی، تشخیص چهره، امنیت عمومی و نظارت بر امنیت چند کاربرد هستند. اگر بینایی کامپیوتر و هوش مصنوعی به درستی همراه شوند، ربات‌ها می‌توانند اتفاقات آینده را پیش‌بینی کنند و بر اساس تغییرات احتمالی مطابق با آن عمل کنند

هوش مصنوعی ساخت پروفایل های مشتری و درک فرآیند سفر مشتری را ساده کرده است. این به برندها اجازه می‌دهد تا به سرعت و به آسانی محتوای شخصی‌شده ارزشمندی را برای پروفایل‌های مختلف مشتری در هر مرحله قیف بازاریابی و در هر مسیر ارائه کنند. بر اساس داده‌های تاریخی، برنامه‌های هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال می‌توانند تعیین کنند چه محتوایی احتمالاً مشتریان را به سایت بازگرداند. هوش مصنوعی مشخص می‌کند که کدام مشتریان به احتمال زیاد اشتراک یک سرویس خاص را لغو می‌کنند و تجزیه و تحلیل می‌کند که کدام ویژگی‌ها در میان لغو اشتراک‌کنندگان استاندارد هستند. در نتیجه این تحلیل‌ها، بازاریابان می‌توانند کمپین‌های آتی خود را برنامه‌ریزی کنند و شیوه‌هایی را اجرا کنند که افراد را به ماندن تشویق می‌کند

برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال می‌توانند میلیاردها نقطه داده در اینترنت را بررسی کنند و دقیقاً آنچه را که برای کسب‌وکار باید بداند، بگویند. این توضیح خواهد داد که چه قیمتی بیشترین تبدیل را دریافت می کند، چه زمانی بهترین زمان برای ارسال پست است، چه موضوعی بیشترین توجه را به خود جلب می کند، و غیره. بازاریابان هوشمند با همه روندها به روز می مانند. کارها را ساده می کند و به خلاقیت بیشتر و تفکر خارج از چارچوب اجازه می دهد. همچنین به مشتریانی که سود می‌برند، ارزش می‌افزاید [. این مقاله به بررسی هوش مصنوعی و نیاز آن در بخش بازاریابی پرداخته است. ما به طور مختصر به کاربردهای مختلف هوش مصنوعی در چندین بخش بازاریابی می پردازیم. این مقاله همچنین به سایر تحولات مبتنی بر هوش مصنوعی برای صنایع بازاریابی می پردازد. در نهایت، این مطالعه کاربردهای مهم هوش مصنوعی در بازاریابی را شناسایی و مورد بحث قرار می‌دهد.

.1. هوش مصنوعی

هوش مصنوعی یک فناوری علوم رایانه است که به رایانه ها می آموزد که ارتباطات و رفتار انسانی را درک کنند و از آنها تقلید کنند. بر اساس داده های ارائه شده، هوش مصنوعی یک ماشین هوشمند جدید ایجاد کرده است که به همان روشی که افراد انجام می دهند فکر می کند، پاسخ می دهد و کارها را انجام می دهد. هوش مصنوعی می تواند فعالیت های بسیار فنی و تخصصی مانند رباتیک، تشخیص گفتار و تصویر، پردازش زبان طبیعی، حل مسئله و غیره را انجام دهد. هوش مصنوعی مجموعه ای از چندین فناوری است که قادر به اجرای وظایفی است که به هوش انسانی نیاز دارند. هنگامی که این فناوری ها در فرآیندهای تجاری استاندارد اعمال می شوند، می توانند با هوش انسان مانند یاد بگیرند، عمل کنند و انجام دهند. این هوش انسانی را در ماشین‌ها شبیه‌سازی می‌کند و در زمان و پول ما در معاملات تجاری صرفه‌جویی می‌کند.

هوش مصنوعی به ایجاد ماشین‌های هوشمندی می‌پردازد که می‌توانند مانند انسان فکر و عمل کنند. فرصت های استثنایی را برای طیف وسیعی از صنایع فراهم می کند. هر صنعتی که ذکر شد با ورود هوش مصنوعی یا وحشت زده یا مجذوب می شود. هوش مصنوعی ماشین‌ها و دستگاه‌های هوشمندی ایجاد می‌کند که می‌توانند مانند انسان فکر کنند و واکنش نشان دهند. این فناوری «گام بعدی» در انقلاب صنعتی نامیده شده است. اعتقاد بر این است که هوش مصنوعی و ML راه حل هایی برای اکثر مشکلات امروزی دارند.

علاوه بر این، هوش مصنوعی ممکن است به پیش بینی مشکلات آینده کمک کند. هوش مصنوعی می تواند فناوری ها، صنایع و محیط های جدیدی ایجاد کند. به طور خلاصه، هوش مصنوعی فرآیندهای هوش انسانی را توسط ماشین ها شبیه سازی می کند. این ممکن است شامل یادگیری، استدلال، و مهمتر از همه، توانایی اصلاح خود باشد .

هوش مصنوعی می تواند تجزیه و تحلیل، درک و تصمیم گیری کند. این برای داده های کاربر موجود است و برای پیش بینی بازار و پیش بینی رفتار کاربر استفاده می شود. همچنین به عنوان پیش‌بینی داده‌ها شناخته می‌شود و سازمان‌ها در سراسر جهان از آن برای تنظیم دقیق استراتژی‌های فروش و بازاریابی خود برای افزایش فروش استفاده می‌کنند. اکثر برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در بازاریابی امروزه از ML استفاده می کنند، از شخصی سازی پیشنهادات محصول گرفته تا کمک به کشف موفق ترین کانال های تبلیغاتی، تخمین نرخ ریزش یا ارزش طول عمر مشتری، و ایجاد گروه های مشتریان برتر .

1.2. نیاز به هوش مصنوعی در بازاریابی

هوش مصنوعی یک فناوری جذاب و پیشرفته است که مکمل استراتژی محتوای فعلی یک شرکت است. این فناوری یک اصطلاح گسترده است که طیف گسترده ای از فناوری ها مانند پردازش زبان طبیعی، ML، یادگیری عمیق، بینایی کامپیوتر و بسیاری دیگر را در بر می گیرد. ML به دلیل توانایی آن در تجزیه و تحلیل داده ها و ارائه ابزارهای تحلیلی، به طور قابل توجهی بر سناریوی بازاریابی دیجیتال تأثیر می گذارد. در نتیجه، به تیم های بازاریابی در انجام تحلیل های مبتنی بر نیاز کمک می کند. کسب و کارهایی که از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می کنند با تمرکز بر جنبه های دیگر بازاریابی دیجیتال در زمان صرفه جویی می کنند. هوش مصنوعی یک تحول فناوری گسترده و مداوم با پیامدهای گسترده است. در نتیجه، توصیه می‌شود از هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال برای تقویت نوآوری و بهبود بهره‌وری در سال‌های آینده استفاده شود .

بازاریاب‌ها می‌توانند از هوش مصنوعی برای به دست آوردن بینش‌های عمیق‌تر مصرف‌کننده و درک بهتر نحوه دسته‌بندی و هدایت مشتریان به مرحله بعدی سفرشان استفاده کنند و بهترین تجربه ممکن را ارائه دهند. بازاریابان می‌توانند با بررسی دقیق داده‌های مصرف‌کننده و دانستن آنچه که واقعاً می‌خواهند، بازگشت سرمایه را بدون صرف تلاش‌های بی‌اثر، افزایش دهند. آنها همچنین می توانند از اتلاف وقت برای تبلیغات بی حس کننده ای که مشتریان را عصبانی می کند، جلوگیری کنند . هوش مصنوعی بازاریابی را به روش های مختلفی شخصی سازی می کند. بسیاری از شرکت‌ها در حال حاضر از هوش مصنوعی برای شخصی‌سازی وب‌سایت‌ها، ایمیل‌ها، پست‌های رسانه‌های اجتماعی، ویدیوها و سایر مطالب خود برای پاسخگویی بهتر به خواسته‌های مشتریان استفاده می‌کنند. یکی از اهداف اولیه هوش مصنوعی خودکارسازی مشاغلی است که قبلاً به عقل انسانی نیاز داشتند. این کاهش در تعداد منابع نیروی کار مورد نیاز یک سازمان برای اجرای یک پروژه، یا مقدار زمانی که یک فرد باید به کارهای روزمره اختصاص دهد، مزایای کارایی قابل توجهی را امکان پذیر می کند [

1.3. اهداف پژوهش

برندها از قدرت هوش مصنوعی برای شخصی‌سازی ایمیل‌های بازاریابی بر اساس ترجیحات و رفتار مصرف‌کننده برای افزایش تعامل و ترغیب آنها برای تبدیل یا خرید استفاده می‌کنند. هوش مصنوعی فرآیند تقسیم‌بندی را خودکار کرد و شروع به ارائه مطالب شخصی‌شده از طریق ایمیل، پیام‌های SMS و اعلان‌های درون برنامه‌ای بر اساس مرحله چرخه زندگی هر گیرنده کرد. استفاده از هوش مصنوعی در تکنیک‌های حمله سایبری موجود مانند فیشینگ نیزه، اثربخشی آن‌ها را بهبود می‌بخشد و با غلبه بر محدودیت‌های کاری، تعداد بازیکنانی را که قادر به انجام آن‌ها هستند افزایش می‌دهد. در حالی که هوش مصنوعی اغلب به عنوان یک خطر برای حریم خصوصی به تصویر کشیده می شود، می تواند به حفظ حریم خصوصی و مالکیت داده های خصوصی و دارایی های مشتق شده آن نیز کمک کند. سیاستگذاران باید به دقت بررسی کنند که چگونه فناوری نوظهور را کنترل کنند، تعادلی بین نیاز به دور نگه داشتن سلاح‌های قدرتمند از دست بازیگران بد ایجاد کنند و همچنین اطمینان حاصل کنند که نوآوری خفه نمی‌شود [[35]، [36]، [37]. . اهداف تحقیق اولیه این مقاله به شرح زیر است:

RO1: مختصری در مورد هوش مصنوعی و نیاز آن در بازاریابی؛

2. کاربردهای خاص هوش مصنوعی در بخش های مختلف بازاریابی

بخش های مختلف بازاریابی اولیه ابتکارات هوش مصنوعی در شکل 1 نشان داده شده است. قیمت گذاری، استراتژی و برنامه ریزی، محصول، ارتقاء و مدیریت مکان در هدف قرار دادن سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی در سناریوهای بازاریابی حیاتی بوده است. اهمیت و اهمیت موضوعات دیگری مانند هدف‌گیری و موقعیت‌یابی، موقعیت‌ها و مدل‌های تفکر نسبت به طراحی محصول و نیازهای مشتری نهایی به‌عنوان جنبه‌های ضروری بازاریابی برای کاربردهای هوش مصنوعی مورد هدف قرار گرفته‌اند [[38]، [39]، [40]. ].

بازاریابان از هوش مصنوعی برای افزایش تقاضای مشتری استفاده می کنند. مشتریان از طریق برنامه های یکپارچه ای که از هوش ماشینی استفاده می کنند، تجربه کاربری مثبتی دارند. خریدها را از جمله مکان و زمان انجام آنها پیگیری می کند. می تواند داده ها را تجزیه و تحلیل کند و پیام های بازاریابی سفارشی را به مشتریان ارائه دهد. هنگامی که کاربر از یک خرده‌فروش نزدیک بازدید می‌کند، این پیام‌ها حاوی پیشنهادات و پیشنهادات ویژه برای بهبود میانگین ارزش سفارش مشتری است.بازاریابی با استفاده از یک رویکرد یکپارچه برای اتوماسیون سیستم به شرکت مزیت رقابتی می دهد. تصمیم گیری و مدیریت خرد مشتری از مزایای رویکرد بازاریابی هوش مصنوعی است. داده ها برای بهبود الگوهای مواد توصیه شده به مشتریان توسط الگوریتم های ML حیاتی هستند. مناقصه رسانه ای برنامه ای روشی خودکار برای خرید و فروش تبلیغات اینترنتی است. این مدل‌های مبتنی بر رایانه ویژگی‌های ML را به ارث می‌برند، از داده‌های مخاطبان استفاده می‌کنند و تبلیغات مرتبط را به خریداران هدف ارائه می‌دهند .

از آنجایی که الگوریتم‌های هوش مصنوعی و ML برای کمک به مدل‌ها استفاده می‌شوند، خطر خطای انسانی کاهش می‌یابد، داده‌های مخاطب کارآمد است و تبلیغات نمایشی مقیاس‌بندی می‌شود. مردم دوست دارند تبلیغاتی را ببینند که به آنها مربوط می شود یا نگرانی های آنها را برطرف می کند. با ایجاد استراتژی‌های تبلیغاتی هدفمند برای مشتریان مناسب، بازاریابان می‌توانند اطمینان حاصل کنند که با گروه‌های اصلی مصرف‌کننده مناسبی سروکار دارند که به احتمال زیاد به تبلیغات مقابل آنها رفتار می‌کنند و به آنها پاسخ مثبت می‌دهند. بازاریابان می توانند این کار را با استفاده از ابرهوش دیجیتال مدل ها و الگوریتم های هوش مصنوعی انجام دهند هوش مصنوعی می‌تواند به بازاریابان در کمپین‌های بازاریابی هدفمند که شامل هدف‌یابی تبلیغات است، کمک کند. می‌تواند از ML برای تمایز بین خرید، تبدیل واقعی، و رفتار اکتشافی استفاده کند و با شانس بالاتری برای تبدیل آنها، مشتریان بالقوه را مجدداً هدف قرار دهد. نرم‌افزار تشخیص چهره، یکی از ابزارهای شگفت‌انگیز مبتنی بر هوش مصنوعی، به ردیابی بازدیدهای مشتریان در فروشگاه و پیوند دادن تصاویر به نمایه‌های رسانه‌های اجتماعی آنها کمک می‌کند. هنگامی که این فناوری‌های پیچیده با اعلان‌های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی جفت می‌شوند، پیشنهادات تخفیف و پیام‌های خوشامدگویی را برای هر بازدیدکننده ارسال می‌کنند که منجر به سطح جدیدی از تجربه کاربری سفارشی‌شده می‌شود .

هوش مصنوعی هنگامی که با داده های تحقیقات بازار با کیفیت بالا ترکیب می شود ابزاری قوی است. این به شرکت ها امکان می دهد تا طیف گسترده ای از وظایف را انجام دهند. تقسیم بندی گروه های هدف یکی از ویژگی های مهم این مورد پرکاربرد است. هوش مصنوعی در این کار بسیار سریعتر و کارآمدتر از انسان است کسب‌وکارها ممکن است پیشنهادات متناسب‌تری را به مخاطبان هدف خود ارائه دهند که در صورت انجام تحقیقات عمیق‌تر، احتمال پذیرش آن‌ها بیشتر است. با گسترش سریع فناوری‌های جدید، بسیاری از رهبران صنعت تشویق شده‌اند تا به یک زمینه پیشرفته‌تر و کارآمدتر حرکت کنند، که در آن هوش مصنوعی خود را به عنوان مفیدترین میدان تثبیت کرده است. سازمان‌هایی که هوش مصنوعی در اختیار دارند، شانس بیشتری برای ماندن در رقابت از طرق مختلف خواهند داشت [

بازاریابان می توانند با دقت بیشتری شناسایی کنند که کدام مشتریان باید هدف قرار گیرند و آیا باید آنها را شامل یا از کمپین حذف کرد. مشتریان با اقلامی که احتمالاً خریداری می‌کنند بهتر تطبیق داده می‌شوند و از محصولات نامربوط یا خارج از انبار اجتناب می‌شود. برندها می توانند از هوش مصنوعی برای بهبود تجربه مشتری با ارائه محتوا و پیشنهادات مناسب و خدمات مشتری عالی به هر مصرف کننده استفاده کنند. تجزیه و تحلیل بازاریابی پیش بینی کننده یکی از روش هایی است که شرکت ها با هوش مصنوعی استفاده می کنند [با تجزیه و تحلیل داده‌های رخدادهای قبلی، هوش مصنوعی می‌تواند بسته به طیف وسیعی از پارامترها، به طور قابل اعتماد و کافی پیش‌بینی کند که عملکرد در آینده چگونه ظاهر می‌شود. درک اینکه افراد برای چه چیزی بیشتر ارزش قائل هستند می تواند به ارائه توصیه های معنادارتر به آنها کمک کند. با این حال، بیشتر راه‌حل‌های سفارشی‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی از بالا به پایین شروع می‌شوند و به جای یک گروه کامل، برای فرد طراحی می‌شوند. ظرفیت بکارگیری هوش مصنوعی برای پیش‌بینی موفقیت ابتکارات بازاریابی و تجارب بهتر کاربر، یک روند فنی گسترده است که برای سال‌های طولانی ادامه خواهد داشت

پرس و جوها و الگوریتم های جستجوی محاوره ای به دلیل هوش مصنوعی در حال تکامل هستند و بازاریابان موتورهای جستجو و توسعه دهندگان محتوا را وادار می کند تا خود را تطبیق دهند. با توجه به اتوماسیون بازاریابی، هوش مصنوعی می‌تواند زمان حیاتی بازاریاب‌های انسانی را آزاد کند و در عین حال به سرعت مواد بازاریابی متمرکزتری ایجاد کند که با مشتریان بهتر تبدیل شود. شبکه‌های اجتماعی بزرگ به شدت با برخی از روش‌ها برای بازاریابانی که از هوش مصنوعی در رسانه‌های اجتماعی استفاده می‌کنند، مخالفت کرده‌اند. این به مشتریان امکان می‌دهد از ربات پشتیبانی مشتری سؤالاتی بپرسند که نیازی به تماس تلفنی یا بحث انسانی کامل ندارد. میلیون‌ها نفر در سراسر جهان از خدمات پیام‌رسانی در حال ناپدید شدن برای تماس شخصی با دوستان و بازاریاب‌هایی که به دنبال تعامل واقعی‌تر و صمیمی‌تر با مشتریان هستند، استفاده می‌کنند. به لطف قدرت هوش مصنوعی، برندها می توانند با افراد به روش های منحصر به فرد و صمیمی ارتباط برقرار کنند، جایی که مخاطبان وقت خود را به صورت آنلاین، به ویژه در رسانه های اجتماعی سپری می کنند.

3. تحولات مختلف مبتنی بر هوش مصنوعی برای بخش های بازاریابی

تحولات مختلف مبتنی بر هوش مصنوعی، حوزه بازاریابی را تاثیرگذارتر و چشمگیرتر کرده است. شکل 2 نمونه ای از هوش مصنوعی مختلف مورد استفاده برای انجام چندین عملکرد مورد نظر برای حل مسائل بازاریابی در تبلیغات بازاریابی در سطح رقابتی و پیشرفته امروزی است. علاوه بر این، جمع‌آوری داده‌ها، تجزیه و تحلیل کامل بازار، دیجیتالی‌سازی از طریق استراتژی‌های هوش مصنوعی، درک متفکرانه مشتریان، تحقیق و نهایی‌سازی نیاز در حوزه بازار و غیره، ورودی‌های اضافی برای اجرای اجرای هوش مصنوعی برای مدیریت تاکتیک‌های سطح بازار هستند [.

بازاریابان می توانند از فناوری هوش مصنوعی برای شناسایی روندها و پیش بینی آنها برای آینده استفاده کنند. بر اساس این حقایق، آنها می توانند تصمیم بگیرند که چگونه بودجه خود را تخصیص دهند و چه کسی را هدف قرار دهند. برندها می توانند کمتر برای تبلیغات دیجیتال و زمان بیشتری را برای کارهای با ارزش صرف کنند از مرحله برنامه ریزی تا مراحل تبدیل و وفاداری مشتری، هوش مصنوعی نقش مهمی در موفقیت هر کمپین بازاریابی ایفا می کند. در نتیجه، شرکت هایی که به طور کامل از هوش مصنوعی استفاده می کنند، مزیت رقابتی به دست خواهند آورد ماشین‌هایی با قابلیت‌های تکرار عملکردهای شناختی مرتبط با ذهن انسان، به ویژه یادگیری و حل مسئله، توسعه یافته‌اند. هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل داده‌های کاربران و کمک به بازاریابان در درک هدف کاربر، به بازاریابان کمک می‌کند تا دنیای همیشه در حال تغییر بازاریابی محتوا را رمزگشایی کنند. بازاریابان می توانند از هوش مصنوعی برای تولید محتوا برای داستان های ساده مانند به روز رسانی سهام و گزارش های ورزشی استفاده کنند .

همچنین ممکن است از هوش مصنوعی برای خودکارسازی جستجو برای امنیت نرم افزار استفاده شود. طراحان نرم‌افزار می‌توانند از هوش مصنوعی برای آزمایش نقص‌های امنیتی در محصولات خود استفاده کنند، مشابه این که مجرمان به دنبال سوء استفاده‌های کشف‌نشده در سیستم‌های عامل هستند. هنگام انتخاب یک ابزار، توجه به سطح شفافیت مورد نیاز برای درک اینکه چرا یک پلتفرم هوش مصنوعی تصمیم خاصی گرفته است، مهم است. بر اساس الگوریتم، تیم‌های بازاریابی ممکن است گزارش واضحی در مورد اینکه چرا یک تصمیم خاص گرفته شده است و کدام داده‌ها بر این تصمیم تأثیر گذاشته است، دریافت کنند. در مقابل، سیستم هایی که از یادگیری عمیق در سطوح بالاتر استفاده می کنند ممکن است نتوانند استدلال قطعی ارائه دهند [. الگوریتم‌های هوش مصنوعی از داده‌ها یاد می‌گیرند تا یک ابزار پیش‌بینی ارزشمند جدید ایجاد کنند و خروجی هوش مصنوعی را می‌توان از داده‌های آموزشی اصلی جدا کرد. در نتیجه، برای مدیریت کامل داده ها و ارزش آن، هر دارایی نیز باید کنترل شود. زیرساختی که امکان جمع آوری، ذخیره سازی و تجزیه و تحلیل کلان داده ها را فراهم می کند، باید مانند هر صنعت دیگری به عنوان یک دارایی در نظر گرفته شود. علاوه بر این، صنایع خاصی مانند بانکداری دارای پیامدهای سیستماتیک هستند و به دلیل پیوندهای شخص ثالث برای محافظت بسیار حیاتی تر هستند [

سیستم های هوش مصنوعی به طور مداوم در پس زمینه محصولات و خدمات محبوب مانند نتفلیکس، آمازون، گوگل و غیره کار می کنند. با این حال، در سال های اخیر، هوش مصنوعی راه خود را به بازاریابی باز کرده است و به شرکت ها در بهبود هر مرحله از تجربه مصرف کننده کمک می کند. علاوه بر این، منابعی که قبلاً در دسترس شرکت‌های بزرگ بود، برای کسب‌وکارهای متوسط و کوچک مقرون‌به‌صرفه و قابل دسترس شده‌اند [برای رفتار بهتر مصرف‌کننده، ایجاد و درک بخش‌های پیچیده‌تر خریدار، اتوماسیون بازاریابی، ایجاد محتوا و پیش‌بینی فروش، شبکه‌های عصبی در حال توسعه ابزارهای پویا برای بازاریاب‌ها هستند که به ما امکان می‌دهند مجموعه‌های داده بزرگ‌تری را پردازش کنیم که بینش مهم‌تری را ارائه می‌دهد. بازاریابان می توانند از تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده برای پیش بینی نتیجه یک کمپین با شناخت الگوهای کمپین های قبلی استفاده کنند. در حالی که شبکه‌های عصبی برای مدتی وجود داشته‌اند، تقاضای بیشتری برای پردازش داده‌های بزرگ وجود دارد، و در نتیجه، سیستم‌ها بسیار پویاتر و هوشمندتر می‌شوند.

هوش مصنوعی همچنین می تواند نیازهای تبلیغاتی را درک کند و مخاطبان هدف مناسبی را توصیه کند. الگوریتم ها اطلاعات کاربر مانند سن، جنسیت، جمعیت شناسی، علایق و سایر اطلاعات حیاتی را تجزیه و تحلیل می کنند تا بهترین مخاطب را برای آن برند خاص تعیین کنند. روش جستجوی مردم برای اطلاعات در اینترنت تغییر کرده است. با ظهور دستگاه های جستجوی صوتی، ML در سال های آینده به دلیل این ورودی اطلاعات اضافی دقیق تر خواهد شد . یادگیری عمیق از بیش از یک میلیون نقطه داده برای ارزیابی معتبر بودن یا نبودن یک پیش‌بینی مشابه مدل‌های ML استفاده می‌کند. از آنجایی که یادگیری عمیق یک سیستم خودآموز است، دیگر نیازی به مداخله انسانی نیست و می توان فوراً از نتایج استفاده کرد. کمپین‌های بازاریابی محصولات و خدمات را از طریق رسانه‌های مختلف با دنبال کردن مضامین و پیام‌های خاصی که به موقعیت یک برند در بازار کمک می‌کنند، هدایت کردن بالای قیف و ایجاد خط لوله برای کسب‌وکار، ترویج می‌کنند .

فناوری هوش مصنوعی می تواند داده ها را از پلتفرم های مختلف گروه بندی و پردازش کند تا نتیجه گیری کند و فرآیند تصمیم گیری مبتنی بر داده را اعمال کند. با تغییر قدرت از صنعت به مصرف کننده، بازاریابی سنتی به شدت دگرگون شده است. شرکت ها به سرعت در حال افزایش علاقه و هزینه های بازاریابی خود در سیستم هایی هستند که برای جمع آوری، پردازش و استفاده از حجم عظیمی از داده های تجاری و مصرف کننده طراحی شده اند. با استفاده از راه‌حل‌های هوش مصنوعی، بازاریابان اکنون می‌توانند ببینند مشتریانشان در مورد برندهایشان چه فکری می‌کنند، چه می‌گویند و چه احساسی دارند. به طور مشابه، بازاریابان می توانند واقعاً درک کنند که مشتریان با سیل رسانه های اجتماعی که در اختیار دارند، چه احساسی دارند. بازاریابان دارای آینده نگری می توانند از این داده ها در زمان واقعی برای تغییر سریع پیام یا نام تجاری برای حداکثر اثربخشی استفاده کنند. در حالی که روش‌های متعدد برای بهینه‌سازی تبلیغات دیجیتال و بازاریابی مبتنی بر حساب، راه‌حل‌های هوش مصنوعی بازار را فعال می‌کنند

4. کاربردهای هوش مصنوعی برای بازاریابی

هوش مصنوعی در کمپین های بازاریابی در صنایع مختلف، از جمله امور مالی، دولتی، مراقبت های بهداشتی، سرگرمی، خرده فروشی و غیره استفاده می شود. هر مورد استفاده نتایج متفاوتی را به همراه دارد، مانند بهبود عملکرد کمپین، افزایش تجربه مشتری، یا افزایش کارایی عملیات بازاریابی. از طریق تبلیغات برنامه‌ای، بازاریابان از هوش مصنوعی برای مقابله با چالش‌های مختلف استفاده می‌کنند. پلتفرم‌های برنامه‌نویسی از ML برای پیشنهاد فضای تبلیغاتی بی‌درنگ مرتبط با مخاطبان هدف استفاده می‌کنند. هوش مصنوعی همچنین ممکن است به کاهش اشتباهات در روش های بازاریابی کمک کند . تا زمانی که نظارت و آموزش وجود داشته باشد، هوش مصنوعی می تواند فعالیت های تخصصی را کارآمدتر از انسان ها اجرا کند. هوش مصنوعی به طور قابل توجهی بیشتر منجر به بازگشت سرمایه بیشتر می شود زیرا می تواند روند کمپین های بازاریابی را به میزان قابل توجهی سرعت بخشد، هزینه ها را کاهش دهد و کارایی را بهبود بخشد. این فناوری می تواند تجزیه و تحلیل داده های تاکتیکی را سریعتر از انسان انجام دهد و از ML برای رسیدن به تصمیمات سریع بر اساس کمپین و زمینه مشتری استفاده کند. این زمان را برای اعضای تیم آزاد می کند تا روی پروژه های استراتژیک تمرکز کنند، که متعاقباً می تواند برای هدایت بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده شود. بازاریابان می توانند از تجزیه و تحلیل برای انتخاب رسانه بهتر استفاده کنند تا اینکه تا پایان کمپین برای تصمیم گیری هوش مصنوعی منتظر بمانند